KI-gestützte Berechnung von Mindest- und Sollbeständen

Lassen Sie Ihre Lagerbestände von künstlicher Intelligenz optimieren

Mit der dbFakt Warenwirtschaft und dem integrierten KI-Proxy berechnen Sie Mindest-, Melde- und Sollbestände automatisch durch künstliche Intelligenz. Die KI analysiert Ihre Einkaufs-, Verkaufs- und Lagerdaten, berücksichtigt Lieferzeiten, Einkaufspreise, mehrere Lieferanten sowie weitere Einflussfaktoren und schreibt die optimierten Werte direkt zurück in Ihre Artikelstammdaten.

So reduzieren Sie Lagerkosten, vermeiden Überbestände und erhöhen gleichzeitig die Lieferfähigkeit Ihres Unternehmens.

Intelligente Lageroptimierung statt starrer Berechnungsregeln

Klassische Berechnungen für Mindest- und Sollbestände basieren häufig auf einfachen Formeln oder festen Parametern. In der Praxis reicht das jedoch oft nicht aus.

Die KI betrachtet Ihre Daten wesentlich umfassender. Statt lediglich Durchschnittswerte zu verwenden, analysiert sie strukturierte Informationen aus Ihrer Warenwirtschaft und erkennt Zusammenhänge, die klassische Algorithmen häufig nicht berücksichtigen.

Dabei können unter anderem folgende Informationen ausgewertet werden:

  • Verkaufszahlen und Absatzentwicklung
  • Saisonale Schwankungen
  • Lieferzeiten einzelner Lieferanten
  • Einkaufspreise verschiedener Bezugsquellen
  • Mindestbestellmengen
  • Beschaffungsrisiken
  • Lagerreichweiten
  • Sicherheitsbestände
  • Historische Bestellungen
  • Individuelle Unternehmensvorgaben

 

Das Ergebnis sind realistische und wirtschaftlich sinnvolle Mindest- und Sollbestände für jeden einzelnen Artikel.

Mehrere Lieferanten? Kein Problem.

Viele Unternehmen beziehen einen Artikel über mehrere Lieferanten.

Dabei unterscheiden sich beispielsweise:

  • Einkaufspreise
  • Lieferzeiten
  • Mindestbestellmengen
  • Verpackungseinheiten
  • Lieferzuverlässigkeit
  • Rabatte und Staffelpreise

 

Während eine klassische Berechnung diese Vielzahl an Parametern oft nur eingeschränkt berücksichtigen kann, analysiert die KI sämtliche verfügbaren Informationen gleichzeitig.

Gerade bei großen Artikelstämmen mit tausenden Produkten spart dies enorm viel Zeit und liefert häufig bessere Ergebnisse als eine manuelle Bewertung.

Kapitalbindung reduzieren

Zu hohe Lagerbestände bedeuten gebundenes Kapital.

Liegen Artikel zu lange im Lager, entstehen:

  • unnötige Lagerkosten
  • gebundenes Betriebskapital
  • höhere Abschreibungsrisiken
  • geringere Liquidität

 

Die KI hilft dabei, den Lagerbestand an den tatsächlichen Bedarf anzupassen.

Dadurch werden Überbestände reduziert, ohne die Lieferfähigkeit zu gefährden

Lieferengpässe vermeiden

Ebenso problematisch wie zu hohe Bestände sind zu geringe Lagerbestände.

Fehlende Ware führt häufig zu:

  • Lieferverzögerungen
  • unzufriedenen Kunden
  • Produktionsstillständen
  • entgangenem Umsatz

 

Durch die intelligente Analyse von Verkaufszahlen und Beschaffungszeiten kann die KI frühzeitig erkennen, wann Artikel nachbestellt werden sollten.

Optimierung auf Basis strukturierter Daten

Ein wesentlicher Vorteil des dbFakt KI-Systems besteht darin, dass die Informationen der Warenwirtschaft als strukturierte Daten an die KI übergeben werden.

Dadurch muss die KI keine unstrukturierten Dokumente interpretieren, sondern erhält sämtliche relevanten Informationen in einer optimal aufbereiteten Form.

Das führt zu:

  • schnelleren Berechnungen
  • höherer Genauigkeit
  • reproduzierbaren Ergebnissen
  • deutlich geringeren KI-Kosten

 

Nach der Analyse werden die berechneten Mindest- und Sollbestände automatisch wieder in die Warenwirtschaft übernommen.

Vollständig in die dbFakt Warenwirtschaft integriert

Die Berechnung erfolgt direkt innerhalb Ihrer bestehenden Arbeitsabläufe.

Es sind keine zusätzlichen Programme oder Exporte erforderlich.

Der gesamte Prozess läuft vollständig integriert:

  1. Artikeldaten auswählen
  2. KI analysiert alle relevanten Informationen
  3. Mindest- und Sollbestände werden berechnet
  4. Ergebnisse werden automatisch in die Artikel zurückgeschrieben
  5. Optional können die Vorschläge vor der Übernahme geprüft werden

 

So wird aus einer bislang zeitaufwändigen Aufgabe ein weitgehend automatisierter Prozess.

Maximale Flexibilität dank dbFakt KI-Proxy

Auch bei dieser Funktion profitieren Sie von unserem bewährten KI-Proxy.

Sie entscheiden selbst, welcher KI-Anbieter die Berechnung durchführen soll.

Unterstützt werden beispielsweise:

  • ChatGPT OpenAI
  • Gemini Google 
  • Claude Anthropic
  • lokale LLMs
  • weitere kompatible KI-Systeme

Ein späterer Wechsel des Anbieters ist jederzeit möglich – ohne Änderungen an Ihren Prozessen.

Eigene Unternehmensdaten mit Vektordatenbanken nutzen

Auf Wunsch kann die KI zusätzlich auf Ihre eigene Wissensbasis zugreifen.

Über PostgreSQL mit pgvector oder andere Vektordatenbanken können interne Informationen eingebunden werden.

So lassen sich beispielsweise unternehmensspezifische Regeln berücksichtigen:

  • individuelle Lagerstrategien
  • branchenspezifische Besonderheiten
  • interne Beschaffungsrichtlinien
  • spezielle Sicherheitsbestände
  • eigene Prompt-Vorgaben

 

Dadurch entstehen noch präzisere und auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Berechnungsergebnisse.

Ihre Vorteile auf einen Blick

KI berechnet automatisch Mindest- und Sollbestände
Optimierung auf Basis Ihrer realen Unternehmensdaten
Analyse mehrerer Lieferanten gleichzeitig
Berücksichtigung von Lieferzeiten und Einkaufspreisen
Reduzierung von Lagerkosten und Kapitalbindung
Vermeidung von Lieferengpässen
Automatische Rückschreibung in die Warenwirtschaft
Vollständig in dbFakt integriert
Freie Wahl des KI-Anbieters über den KI-Proxy
Unterstützung eigener Vektordatenbanken und Unternehmenswissen

Lassen Sie sich die KI-Lageroptimierung live zeigen.

Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz Ihre Mindest- und Sollbestände automatisch berechnet und Ihre Lagerkosten nachhaltig senkt.

Software Downloads

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