PostgreSQL mit pgvector
Für den dbFakt KI-Proxy
Eigene Vektordatenbank für datenschutzkonforme KI-Anwendungen und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Unternehmenswissen sicher mit KI verbinden.
Mit der neuesten Erweiterung des dbFakt KI-Proxys unterstützen wir jetzt auch PostgreSQL mit der Open-Source-Erweiterung pgvector als leistungsfähige Vektordatenbank.
Damit können Unternehmen ihr gesamtes internes Wissen selbst hosten und der KI kontrolliert zur Verfügung stellen – ohne auf proprietäre Cloud-Vector-Stores angewiesen zu sein.
Der große Vorteil: Ihre Unternehmensdaten verbleiben vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur. Der dbFakt KI-Proxy übernimmt dabei die Kommunikation zwischen Ihren Anwendungen, Ihrer PostgreSQL-Vektordatenbank und den angebundenen KI-Modellen.
Eine klassische Datenbank sucht nach exakten Begriffen oder Werten.
Eine Vektordatenbank funktioniert anders.
Dokumente werden zunächst in sogenannte Embeddings umgewandelt. Dabei entstehen mathematische Vektoren, welche den semantischen Inhalt eines Dokumentes beschreiben. Dadurch können Informationen nicht nur über exakte Suchbegriffe gefunden werden, sondern auch über deren Bedeutung.
Dadurch versteht die KI beispielsweise, dass folgende Fragen denselben Inhalt meinen:
Obwohl unterschiedliche Begriffe verwendet werden, erkennt die Vektorsuche den gemeinsamen Kontext. Das Ergebnis sind wesentlich präzisere Antworten auf Basis Ihres Unternehmenswissens.
Mit pgvector steht eine vollständig offene Erweiterung für PostgreSQL zur Verfügung.
Dadurch entsteht eine leistungsfähige Vektordatenbank ohne zusätzliche proprietäre Software.
Ihre Vorteile:
Unternehmen, die PostgreSQL bereits einsetzen, können ihre bestehende Infrastruktur problemlos erweitern.
Der dbFakt KI-Proxy stellt standardisierte REST-Endpunkte zur Verfügung, über die Dokumente automatisiert in den Vector Store importiert werden können.
Beispielsweise lassen sich importieren:
Die Dokumente werden automatisch verarbeitet, segmentiert und in Embeddings umgewandelt. Anschließend werden diese in Ihrer eigenen PostgreSQL-pgvector-Datenbank gespeichert.
Jedes Unternehmen besitzt eigene Prozesse.
Deshalb unterstützt der dbFakt KI-Proxy frei definierbare Systemprompts.
Sie bestimmen beispielsweise,
Dadurch entstehen individuelle KI-Assistenten für unterschiedliche Fachbereiche.
Zum Beispiel:
Alle greifen auf dieselbe Infrastruktur zu – jedoch mit unterschiedlichen Berechtigungen und Wissensquellen.
Die Kombination aus PostgreSQL (pgvector) und dem dbFakt KI-Proxy bildet die technische Grundlage für moderne RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation).
Dabei beantwortet das Large Language Model Fragen nicht ausschließlich mit seinem allgemeinen Trainingswissen.
Vor jeder Antwort durchsucht der KI-Proxy zunächst Ihre eigene Vektordatenbank nach den relevantesten Informationen.
Erst diese Ergebnisse werden anschließend dem KI-Modell als zusätzlicher Kontext übergeben.
Dadurch entstehen Antworten, die auf Ihren eigenen Unternehmensdaten basieren.
Das reduziert Halluzinationen erheblich und verbessert die Qualität der Antworten.
Gerade für europäische Unternehmen spielt Datenschutz eine entscheidende Rolle.
Mit der PostgreSQL-pgvector-Integration behalten Sie jederzeit die vollständige Kontrolle über Ihre Daten.
Der dbFakt KI-Proxy überträgt an das jeweilige Sprachmodell ausschließlich die für die Beantwortung einer Anfrage notwendigen Informationen. Die eigentliche Wissensbasis verbleibt dauerhaft in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Welche Daten an externe Modelle übermittelt werden, lässt sich dabei zentral steuern und nachvollziehen.
Ihre Vorteile:
| Self Hosting | |
| Eigene Datenbank | |
| Eigene Infrastruktur | |
| Keine Speicherung sensibler Dokumente bei Drittanbietern | |
| DSGVO-konforme Architektur | |
| Volle Kontrolle über Zugriffsrechte | |
| Trennung von Unternehmenswissen und KI-Modellen |
Die PostgreSQL-pgvector-Anbindung erweitert den dbFakt AI Hub um eine vollständig eigene Wissensplattform.
Während Mitarbeiter über den AI Hub mit verschiedenen KI-Modellen arbeiten, stellt die Vektordatenbank das notwendige Unternehmenswissen bereit.
So entsteht eine klare Trennung zwischen:
Diese Architektur macht den dbFakt KI-Proxy zu einer zentralen KI-Plattform für Unternehmen und Softwareanbieter. Anwendungen müssen nur einmal an den KI-Proxy angebunden werden und profitieren anschließend von einer einheitlichen Schnittstelle zu unterschiedlichen KI-Modellen sowie zur eigenen Wissensdatenbank.
Mit PostgreSQL und pgvector schaffen Sie die Grundlage für eine offene, leistungsfähige und datenschutzfreundliche KI-Architektur. In Kombination mit dem dbFakt KI-Proxy und dem dbFakt AI Hub entsteht eine zentrale Plattform, die Unternehmenswissen intelligent nutzbar macht und sich flexibel in bestehende ERP-, Warenwirtschafts- und Fachanwendungen integrieren lässt.
Mit dem dbFakt KI-Proxy, dem dbFakt AI Hub und einer eigenen PostgreSQL-pgvector-Vektordatenbank schaffen Sie die Grundlage für sichere, datenschutzkonforme und skalierbare KI-Anwendungen. Gerne zeigen wir Ihnen in einer persönlichen Live-Demo, wie sich unsere Lösung in Ihre bestehende Systemlandschaft integrieren lässt.
Software Downloads
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Die Treiber sind erforderlich für den reibungslosen und stabilen Betrieb der Software. Bitte installieren Sie diese Treiber auf jedem Rechner, der mit der dbFakt Software arbeitet.
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